深度解读！气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

气象数据赋能实体经济：“温度指数（保险）+天气衍生品”创新应用落地

北京，2024年6月17日 - 近日，中国气象局印发了《关于表彰2024年第一批“气象数据要素×”典型案例的通知》，由国家气象中心申报、大商所参与的“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点案例成功入选。该案例充分发挥了气象数据的经济价值，为涉农、能源、制造等多个领域提供了风险管理新工具，助力实体经济高质量发展。

创新指数赋能风险管理

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点，以国家气象中心权威的温度指数为基准，通过金融创新手段，将天气风险转化为可交易的金融产品，为相关产业链条上的企业提供风险保障。

该项目的核心技术在于温度指数的构建。该指数通过机器学习技术，对我国20亿条气象大数据进行归纳分析，遴选哈尔滨、呼和浩特、乌鲁木齐等15个城市作为基准城市，构建了包括日平均温度指数（DAT）、月度累积平均温度指数（CAT）和反映温度偏离18℃的月度制热/制冷指数（HDD/CDD）等在内的多层次温度指数体系。

衍生品创新助力产业发展

基于温度指数，各试点项目开发了丰富的衍生品产品，包括指数保险、期货、期权等，为相关产业提供了多样化的风险管理方案。

例如，广东省推出的“水产养殖温度指数保险+衍生品”，为水产养殖户提供因高温或低温导致的鱼虾死亡风险保障；湖北省推出的“茶叶寒潮指数保险+衍生品”，为茶叶种植户提供因寒潮冻害导致的茶叶减产减收风险保障；北京市推出的“果树寒潮指数保险+衍生品”，为果树种植户提供因寒潮冻害导致的果树受损风险保障。

典型案例引领示范效应

“温度指数（保险）+天气衍生品”应用试点的成功落地，为气象数据赋能实体经济提供了宝贵经验，也为其他行业领域的气象数据应用开创了先河。

中国气象局表示，将继续推动气象数据价值挖掘和应用，开发更多高质量的气象数据产品和服务，助力各行各业降本增效、转型升级。

案例亮点

• **创新性强：**该项目首次将温度指数与天气衍生品相结合，为气象数据在金融领域的应用开创了新模式。
• **实效性高：**该项目已在多个行业落地应用，取得了良好的经济效益和社会效益。
• **示范性强：**该项目为其他行业领域的气象数据应用提供了可借鉴的经验。

未来展望

随着气象数据的不断积累和完善，以及金融科技的快速发展，“温度指数（保险）+天气衍生品”应用模式将进一步推广应用，为更多产业和领域提供风险管理服务，助力气象数据赋能实体经济高质量发展。

人工智能浪潮席卷全球：下一个风口在哪里？

摩根大通：AI使用者将成最大受益者

随着人工智能技术的飞速发展，AI热潮席卷全球，相关产业也迎来了爆发式增长。然而，在一片火热的景象背后，投资者们不禁思考：除了芯片制造商、云计算提供商等AI基础设施的“推动者”之外，还有哪些领域将成为AI浪潮的下一个风口？

近日，摩根大通的一位高管给出了他的答案：AI的使用者。这位高管表示，那些能够利用AI技术改造自身业务、提升运营效率的公司，将成为AI时代的最大受益者。

“使用者”为何会成为最大受益者？

从历史经验来看，每项重大技术变革的到来，都会催生新的产业和商业模式。蒸汽机的出现，使得工厂、铁路和船舶等行业获得了巨大的发展动力；电力、电话、计算机和互联网的普及，也造就了一系列新的经济形态。

AI技术也是如此。在AI的赋能下，各行各业都将迎来转型升级的机会。例如，制造企业可以利用AI技术实现自动化生产，提高生产效率；零售企业可以利用AI技术进行精准营销，提升客户体验；金融机构可以利用AI技术进行风险评估，降低金融风险。

哪些行业将率先受益？

摩根大通的分析师指出，那些数据密集型、决策复杂的行业，将率先受益于AI技术的应用。例如：

• **金融行业：**AI技术可以用于金融欺诈检测、信用风险评估、投资组合管理等领域。
• **医疗行业：**AI技术可以用于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等领域。
• **零售行业：**AI技术可以用于商品推荐、精准营销、客户服务等领域。
• **制造业：**AI技术可以用于生产流程优化、质量控制、预测性维护等领域。

结语

AI浪潮正在重塑全球经济格局。对于投资者而言，除了关注AI基础设施的“推动者”之外，更应该关注那些能够将AI技术转化为实际应用的“使用者”。这些公司，将在AI时代获得更大的发展机遇。